ИИ-чат-бот: сколько усилий нужно? Подготовка и поддержка
Насколько сложно внедрить ИИ-чат-бота? Усилия уходят на четыре задачи: подготовку знаний, правила передачи человеку, тесты и постоянную поддержку бота.
Команда rabbitclipПубликация: 6 мин чтения
Коротко
Основные усилия при запуске ИИ-чат-бота, вопреки ожиданиям большинства компаний, приходятся вовсе не на саму программу, а на содержание и на те решения, которые нужно принять. Четыре задачи определяют, сколько времени это займёт и сколько работы потребует: подготовка источника знаний, составление правил передачи разговора человеку, тестирование перед запуском и поддержка, которая продолжается после него. Пока вы не видите, какая из этих задач тяжела именно в вашем случае, любая оценка сроков остаётся лишь догадкой. В этой статье нет готового графика, потому что сроки определяют состояние ваших собственных документов, число каналов и доступность людей, которые должны принимать решения.
Чтобы правильно настроить ожидания, полезно относиться к боту не как к обычному программному проекту, а скорее как к приёму на работу нового сотрудника в вашу команду. Вы объясняете ему, что он должен знать, говорите, где нужно остановиться, наблюдаете за его первыми рабочими днями и следите за его успехами в последующие месяцы. Ниже мы подробно разбираем эти четыре задачи по очереди, одну за другой.
Где сосредоточены усилия в проекте чат-бота?
Включить чат-бота с технической стороны обычно довольно быстро; готовые платформы позволяют поднять тестового бота за короткое время. Усилия накапливаются в подготовке, которая нужна для того, чтобы этот бот давал ответы правильные, согласованные и в голосе вашего бренда. Эта подготовка идёт изнутри самой компании; внешняя команда не может знать её вместо вас и за вас.
Поэтому вся работа начинается задолго до установки. Нужно решить, какие вопросы оставить боту, выяснить, из какого документа берётся каждый ответ, и всё это записать занимает больше времени, чем любая техническая настройка. Сроки в основном зависят от того, как быстро принимаются эти решения.
Почему подготовка источника знаний это самая тяжёлая задача?
Бот берёт ответы из тех текстов, которые вы ему даёте: часто задаваемые вопросы, описания товаров и услуг, условия по ценам и возвратам, часы работы. Если эти тексты разбросаны, устарели или противоречат друг другу, то и бот будет противоречить сам себе. Собрать, обновить и объединить все сведения в один источник это самый долгий этап в большинстве проектов.
Факторы, которые добавляют усилий, понятны: в скольких разных местах хранятся документы, чьё согласование нужно, как часто меняются ответы и есть ли несколько филиалов или линеек товаров. Небольшой бизнес с единственной услугой и сеть с множеством филиалов и акций несут здесь совершенно разную нагрузку.
Во время подготовки появляется побочная польза. Компания часто замечает противоречия в собственных правилах и исправляет их. Эта работа сохраняет свою ценность, даже если вы так и не запустите самого бота.
Сколько работы требуют правила передачи человеку?
Правило передачи определяет, когда бот останавливается и передаёт разговор человеку. С технической точки зрения это короткий список, но для того чтобы его написать, нужно сначала решить, какие темы компания считает рискованными. Провести границу по спорам об оплате, жалобам, запросам о здоровье или безопасности и торгу о цене это задача, которая сажает за один стол руководство и команду поддержки.
Усилия в правиле передачи заключаются не столько в его написании, сколько в организации того, что происходит дальше. Кто принимает разговор, в какие часы с ним можно связаться, видит ли он историю разговора и что говорят клиенту, пока тот ждёт. Без ответов на эти вопросы даже самое хорошо написанное правило оставляет клиента в подвешенном состоянии.
Что входит в этап тестирования?
Перед запуском бота обязательно нужно проверить на реальных вопросах клиентов. Ему задают старые вопросы из записей службы поддержки, читают ответы, отмечают неверные или расплывчатые и исправляют источник знаний или правило. Этот цикл проходит в несколько кругов, и тип оставшихся ошибок с каждым кругом меняется.
Сколько длится тестирование, зависит не столько от числа ошибок, сколько от того, кто может их исправить и как быстро. Если неверный ответ можно исправить на следующий день, тестирование остаётся коротким; если каждую правку должны утвердить три человека, оно затягивается. Начать с внутренней группы, а затем перейти к ограниченному кругу клиентов значит сохранить риск небольшим.
- Составить реалистичный список вопросов по старым записям службы поддержки
- Прочитать ответы по одному и разложить их на верные, неполные и неверные
- Проверить, что правило передачи срабатывает в нужный момент
- Исправить на уровне текста ответы, которые не соответствуют голосу бренда
- Начать с малого, на канале с небольшим потоком обращений
Почему поддержка никогда не заканчивается после запуска?
Бот это не инструмент, который настраивают один раз, а потом о нём забывают. Когда меняются товары, цены, акции и правила, вместе с ними должен меняться источник знаний; бот, который не обновляют, продолжает уверенно сообщать устаревшие сведения. Поддержка работает, когда заранее назначен один человек, который решает, кто что обновляет и как часто.
У регулярной поддержки есть две части. Первая это чтение реальных разговоров: вопросы, на которые бот не смог ответить, ответил неверно или передал человеку, образуют список для следующего улучшения. Вторая это поддержание источника знаний в актуальном состоянии. Эта работа небольшая по объёму, но непрерывная, и если никто внутри компании за неё не отвечает, бот со временем теряет ценность.
Какие ошибки встречаются чаще всего?
Когда усилия оценены неверно, неудача бота обычно возникает по вине одних и тех же нескольких ошибок, которые повторяются из проекта в проект.
- Начать создавать бота до того, как подготовлен источник знаний
- Пропустить правило передачи и позволить боту пытаться отвечать на всё
- Запустить бота, не дав никому внутри компании прочитать тестовые ответы
- Оставить поддержку на усмотрение никого в частности
- Планировать время только по срокам собственной настройки платформы
Когда чат-бот это неверное решение?
Если вопросов приходит мало, каждый из них не похож на другие или ответы часто зависят от особых обстоятельств, бот не окупает своих усилий. В таком случае хорошо подготовленная страница с часто задаваемыми вопросами или человек, который быстро отвечает, обойдётся дешевле и будет надёжнее.
Если источник знаний ещё не записан, если правила всё ещё оспариваются или непонятно, кто отвечает за бота, сначала решите эти три вопроса, а не начинайте разработку. Бот лишь ускоряет собственный беспорядок компании; он его не лечит.
Для ботов, которые работают с персональными данными или отвечают в таких областях, как здоровье, финансы или право, границы требуют отдельного внимания и консультации юриста.
Все усилия при внедрении чат-бота распределяются между подготовкой источника знаний, написанием правил передачи, проведением тестов и принятием ответственности за поддержку. Увидеть, насколько тяжела каждая из этих четырёх задач в вашей компании, это первый шаг к честному плану по времени и ресурсам. Если вы хотите составить план, который действительно подойдёт именно вашему бизнесу, можно назначить ознакомительную встречу с rabbitclip.
Частые вопросы
Сколько времени занимает внедрение чат-бота?
Назвать твёрдый срок значило бы ввести вас в заблуждение; темп задают состояние ваших документов, число каналов и доступность тех, кто принимает решения. Если источник знаний готов, процесс заметно сокращается.
Нужна ли техническая команда, чтобы создать бота?
Техническая помощь полезна при настройке, но настоящая работа это всё-таки содержание. Кто-то внутри компании должен подготовить источник знаний, определить правила передачи и наблюдать за ботом.
Нужна ли боту поддержка после запуска?
Да. Когда меняются товары, цены и правила, источник знаний нужно обновлять, а реальные разговоры регулярно читать. Если этим никто не занимается, бот начинает выдавать устаревшие сведения.
Имеет ли смысл чат-бот для небольшого бизнеса?
Да, когда повторяется много однотипных вопросов. Если вопросов мало и они не похожи друг на друга, хорошо подготовленная страница с часто задаваемыми вопросами может оказаться эффективнее.
