A/B-тестирование
Краткое определение
A/B-тест показывает посетителям одновременно две версии страницы или объявления, чтобы понять, какая работает лучше.
Часть посетителей видит версию A, другая часть версию B; меняется одна переменная, например заголовок, изображение или текст кнопки, и сравнивается по такому показателю, как коэффициент конверсии. Тестирование только одной переменной за раз ясно показывает, какое изменение вызвало результат. Если изменить несколько элементов одновременно, потом уже невозможно понять, что именно сыграло роль.
Чтобы результату можно было доверять, нужно достаточно посетителей и достаточно времени; страница с низким трафиком, протестированная за несколько дней, может принять случайное колебание за реальную разницу. Решения не стоит принимать до проверки статистической значимости.
A/B-тест заменяет догадки доказательствами; вместо вопроса «выглядит ли это красивее» он задает вопрос «конвертирует ли это лучше».
Почему это важно
Без A/B-теста понимание того, работает ли изменение страницы, остается предположением. Он превращает реальный эффект небольшого изменения в конкретную цифру, что предотвращает решения на неверной основе.
Условный пример
Когда производитель напольных покрытий протестировал в A/B-тесте текст кнопки формы заявки, заменив «Узнать цену» на «Заказать бесплатный замер», вторая версия заметно увеличила число отправленных форм.
