Аналитика приложений и удержание: события и когорты
Какие события отслеживать в мобильном приложении, как читать когорты, где искать падение удержания: пошаговая основа аналитики.
Команда rabbitclipПубликация: 4 мин чтения
Коротко
Аналитика приложения не в том, чтобы считать, сколько раз нажали на кнопку, а в том, чтобы увидеть, на каком шаге человек откладывает приложение и не возвращается. Удержание измеряет, открывает ли человек, установивший приложение, его еще через день, через неделю и через месяц; без совместного чтения этих трех точек число загрузок само по себе ничего не говорит.
Правильно настроенное измерение показывает, какой экран теряет пользователей и какая функция возвращает их обратно. Плохо настроенное собирает десятки событий и все равно не отвечает ни на один настоящий вопрос, потому что изначально не определено, какое действие действительно важно для бизнеса.
В этой статье разбирается, какие события заслуживают отслеживания, зачем нужно чтение по когортам, почему первый день и первая неделя важнее последующих месяцев, как пошагово построить план аналитики и какие ошибки повторяются.
Какие события нужно отслеживать
Событие - это запись конкретного действия, которое человек совершает внутри приложения: завершена регистрация, забронирована первая встреча, товар добавлен в корзину, начата подписка. Отслеживания заслуживает действие, напрямую связанное с доходом или лояльностью, а не каждое касание каждого экрана.
В приложении сети спа важно событие «встреча завершена», а не «открыт главный экран». В B2B-приложении для снабжения это «отправлен запрос на предложение», действие, ближе всего стоящее к реальной цели приложения. Если не решить это заранее, команда собирает тысячи строк данных, которые никогда не использует для решений.
Полезное правило: для каждой новой функции спрашивать, что изменится для бизнеса, если ею воспользуются. Если ответ ясен, это действие становится событием; если нет, сначала нужно прояснить назначение функции, прежде чем добавлять любое событие.
Что такое когорта и почему ее читают по неделям, а не по дням
Когорта - это группа людей, впервые установивших приложение в одну и ту же неделю. За этой группой затем следят, чтобы увидеть, сколько человек все еще открывают приложение через неделю, через месяц; каждая новая неделя образует собственную когорту, поэтому когорты можно сравнивать между собой.
Чтение по дням выводит на первый план шумовые колебания вроде разницы будни-выходные или праздничные дни; чтение по когортам как раз и создано, чтобы отфильтровать этот шум. Когда меняется экран онбординга, сравнение кривой удержания когорт до и после изменения показывает, сработало ли оно на самом деле.
Таблица когорт показывает в приложении для покупок, какая недельная когорта возвращается за повторной покупкой, а в приложении для записи, какая недельная когорта бронирует вторую встречу; это несет намного больше информации, чем одна общая цифра.
Почему первый день и первая неделя решающие
Момент аха - это точка, когда человек впервые ощущает реальную ценность приложения: доставка приходит без сбоев, первое занятие успешно забронировано. Если человек не достигает этого момента в первой сессии или в первый день, желание вернуться быстро падает.
Поэтому поведение в первый день и первую неделю несет больше информации, чем поведение в последующие месяцы. Человека, который ни разу не тронул основную функцию за первую неделю, в конце месяца вернуть намного сложнее, чем того, кто вообще не терялся.
Онбординг поэтому стоит в центре плана аналитики; число шагов и время, которое человек тратит на достижение момента аха, само по себе метрика, которую стоит отслеживать отдельно.
Как ловить сигналы, снижающие удержание
Воронка последовательно раскладывает шаги к цели; она показывает, на каком шаге часть пользователей уходит. В B2B-приложении, если часть пользователей покидает форму запроса на третьем шаге, не закончив ее, проблема кроется в самой форме.
Сбои и медленно загружающиеся экраны тоже технические сигналы, снижающие удержание; человек, столкнувшийся со сбоем при втором открытии, часто не возвращается за третьим. Поэтому план аналитики должен охватывать и техническую стабильность, а не только поведение пользователя.
Формы обратной связи и отзывы в магазине приложений, прочитанные вместе с цифрами, показывают, что сигнал значит на самом деле; цифра отвечает на вопрос где, отзыв дополняет вопрос почему.
Пошагово: как построить план аналитики
План аналитики начинается на бумаге, до установки любого инструмента: какое действие отслеживать, за какой когортой наблюдать и какой порог считать хорошим записывается заранее.
- Определить одно-два ключевых действия, важных для бизнеса (момент аха)
- Пометить это действие единым, последовательным именем события, не создавая несколько похожих по имени событий
- Настроить недельные когорты новых пользователей, следить за удержанием на первый и седьмой день
- Разложить шаги к моменту аха в виде воронки, отметить, где происходит отток
- Пересматривать измерение ежемесячно, сравнивать кривую когорты после каждого изменения продукта
Частые ошибки
Ошибки, которые повторяются при настройке аналитики, происходят не столько от сбора данных, сколько от неспособности превратить их в верный вопрос.
- Помечать каждую кнопку как отдельное событие и топить данные в шуме
- Смотреть только на число загрузок и никогда не отслеживать удержание
- Читать всех пользователей как одну группу без разделения на когорты
- Настроить инструмент аналитики и не заглядывать в него месяцами
- Гнаться за расплывчатой целью вроде «вовлеченности», так и не определив момент аха
Аналитика приложения обретает смысл, когда выбрано верное событие, чтение идет по когортам и внимание уделено первой неделе; выбор инструмента приходит уже после этого. На ознакомительном звонке с rabbitclip проверяется существующая настройка измерений, и вместе уточняется, какое действие действительно важно для бизнеса.
Частые вопросы
Как рассчитывается коэффициент удержания?
Он отслеживает, какой процент людей, впервые открывших приложение в определенную неделю, все еще открывает его неделю или месяц спустя; инструмент показывает эту цифру в разбивке по когортам.
Какие события обязательно нужно отслеживать?
Завершение регистрации и одно-два ключевых действия, ближе всего стоящих к доходу или лояльности бизнеса, а не каждое касание каждого экрана.
Стоит ли когортный анализ для небольшого приложения?
Да; даже при скромной базе пользователей видеть, какая неделя возвращается, помогает точнее принимать продуктовые решения.
Сколько времени занимает настройка аналитики?
Техническая настройка проходит быстро, как только определены список событий и определение когорт; основное время обычно уходит на решение, что именно измерять.
