Test A/B
Definizione breve
Un test A/B mostra due versioni di una pagina o di un annuncio ai visitatori nello stesso momento per vedere quale funziona meglio.
Una parte dei visitatori vede la versione A, l'altra la versione B; si cambia una sola variabile, come un titolo, un'immagine o il testo di un pulsante, e si confronta con una metrica come il tasso di conversione. Testare una sola variabile alla volta rende chiaro quale modifica abbia causato il risultato. Cambiare più elementi insieme rende poi impossibile stabilire quale abbia davvero contato.
Perché un risultato sia affidabile serve un numero sufficiente di visitatori e abbastanza tempo; una pagina a basso traffico testata per pochi giorni può scambiare una fluttuazione casuale per una differenza reale. Le decisioni non andrebbero prese prima di verificare la significatività statistica.
Un test A/B sostituisce l'intuizione con la prova; invece di chiedere «sembra più bello», chiede «converte di più».
Perché conta
Senza un test A/B, sapere se una modifica alla pagina funziona resta un'ipotesi. Trasforma l'effetto reale di un piccolo cambiamento in un numero, evitando decisioni prese su basi sbagliate.
Esempio illustrativo
Quando un produttore di pavimentazioni ha testato in A/B il testo del pulsante del modulo di preventivo, passando da «Ricevi un prezzo» a «Richiedi un sopralluogo gratuito», la seconda versione ha raccolto notevolmente più invii di modulo.
