Test A/B
Définition courte
Un test A/B montre deux versions d'une page ou d'une annonce aux visiteurs en même temps pour voir laquelle performe le mieux.
Une partie des visiteurs voit la version A, l'autre la version B; une seule variable, comme un titre, une image ou le texte d'un bouton, est modifiée et comparée sur une mesure telle que le taux de conversion. Ne tester qu'une variable à la fois permet de savoir clairement quel changement a causé le résultat. Modifier plusieurs éléments en même temps rend ensuite impossible de dire lequel a réellement compté.
Pour qu'un résultat soit fiable, il faut assez de visiteurs et assez de temps; une page à faible trafic testée sur quelques jours seulement peut confondre une fluctuation aléatoire avec une vraie différence. Les décisions ne devraient pas être prises avant de vérifier la significativité statistique.
Un test A/B remplace l'intuition par la preuve; au lieu de demander «est-ce que ça paraît plus beau», il demande «est-ce que ça convertit davantage».
Pourquoi c'est important
Sans test A/B, savoir si un changement de page fonctionne reste une hypothèse. Il transforme l'effet réel d'un petit changement en un chiffre, ce qui évite de décider sur de mauvaises bases.
Exemple illustratif
Quand un fabricant de revêtements de sol a testé en A/B le texte du bouton de son formulaire de devis, passant de «Obtenir un prix» à «Demander une visite gratuite», la seconde version a nettement recueilli plus de formulaires envoyés.
