Analitica delle app e retention: eventi e coorti
Quali eventi tracciare in un'app mobile, come si leggono le coorti, dove si trova il calo di retention: una cornice analitica passo passo.
Team rabbitclipPubblicato: 5 min di lettura
In breve
L'analitica delle app non significa contare quante volte viene toccato un pulsante, ma vedere a quale passaggio una persona lascia l'app e non torna. La retention misura se chi ha installato l'app la apre ancora un giorno dopo, una settimana dopo e un mese dopo; senza leggere questi tre punti insieme, un numero di download da solo non dice nulla.
Una misurazione impostata bene mostra quale schermata perde gli utenti e quale funzione li fa tornare. Una impostata male raccoglie decine di eventi e comunque non risponde a nessuna domanda reale, perché non è mai stato definito cosa conta davvero per l'attività.
Questo articolo tratta quali eventi meritano di essere tracciati, a cosa serve la lettura per coorti, perché il primo giorno e la prima settimana pesano più dei mesi successivi, come costruire un piano analitico passo passo e gli errori che si ripetono.
Quali eventi tracciare
Un evento è la registrazione di un'azione precisa compiuta da una persona nell'app: registrazione completata, primo appuntamento prenotato, articolo aggiunto al carrello, abbonamento avviato. L'evento che merita di essere tracciato è quello legato direttamente al ricavo o alla fedeltà, non ogni tocco su ogni schermata.
Nell'app di una catena di spa, l'evento che conta è «appuntamento completato», non «schermata iniziale aperta». In un'app di fornitura B2B è «richiesta di preventivo inviata», l'azione più vicina allo scopo reale dell'app. Senza deciderlo per tempo, un team finisce per raccogliere migliaia di righe di dati che non può mai usare per decidere.
Una regola utile è chiedersi, per ogni nuova funzione, cosa cambia per l'attività se viene usata. Se la risposta è chiara, quell'azione diventa un evento; se non lo è, va prima chiarito lo scopo della funzione prima di aggiungere qualsiasi evento.
Cos'è una coorte e perché si legge per settimana, non per giorno
Una coorte è il gruppo di persone che ha installato l'app per la prima volta nella stessa settimana. Quel gruppo viene poi seguito per vedere quante continuano ad aprire l'app una settimana dopo, un mese dopo; ogni nuova settimana forma la propria coorte, così le coorti si possono confrontare tra loro.
La lettura giorno per giorno fa emergere variazioni di disturbo come la differenza tra feriali e weekend o i giorni festivi; la lettura per coorti serve proprio a filtrare questo rumore. Quando cambia una schermata di onboarding, confrontare la curva di retention delle coorti prima e dopo il cambiamento mostra se ha davvero funzionato.
Una tabella di coorti mostra, in un'app di shopping, quale settimana di utenti torna a comprare, e in un'app di prenotazioni, quale settimana prenota un secondo appuntamento; questo porta molta più informazione di un semplice totale cumulato.
Perché il primo giorno e la prima settimana sono decisivi
Il momento aha è il punto in cui una persona sperimenta per la prima volta il vero valore dell'app: una consegna arrivata senza intoppi, il primo corso prenotato con successo. Se non raggiunge quel momento nella prima sessione o nel primo giorno, la voglia di tornare cala rapidamente.
Per questo il comportamento del primo giorno e della prima settimana porta più informazione di quello dei mesi successivi. Chi non ha mai toccato la funzione principale nella prima settimana è molto più difficile da recuperare a fine mese di chi non è mai stato perso.
L'onboarding sta quindi al centro di un piano analitico; il numero di passaggi e il tempo impiegato per raggiungere il momento aha è un indicatore che merita di essere seguito a sé.
Come cogliere i segnali che abbassano la retention
Un'analisi a imbuto mostra in ordine i passaggi verso un obiettivo; indica a quale passaggio una parte degli utenti abbandona. In un'app B2B, se alcuni utenti lasciano il modulo del preventivo al terzo passaggio senza finirlo, il problema sta nel modulo stesso.
I crash e le schermate lente sono anche segnali tecnici che abbassano la retention; chi incontra un crash alla seconda apertura spesso non torna per una terza. Per questo un piano analitico deve coprire anche la stabilità tecnica, non solo il comportamento degli utenti.
I moduli di feedback e le recensioni sullo store, lette insieme ai numeri, mostrano cosa significa davvero un segnale; il numero risponde al dove, la recensione completa il perché.
Passo passo: costruire un piano analitico
Un piano analitico inizia su carta, prima di installare qualsiasi strumento: quale azione tracciare, quale coorte osservare e quale soglia conta come buona vengono scritti tutti in anticipo.
- Definire una o due azioni centrali importanti per l'attività (il momento aha)
- Etichettare quell'azione con un unico nome di evento coerente, senza creare più eventi con nomi simili
- Impostare coorti settimanali di nuovi utenti, seguire la retention al giorno uno e al giorno sette
- Disporre i passaggi verso il momento aha come un imbuto, segnare dove avviene l'abbandono
- Rivedere la misurazione ogni mese, confrontare la curva di coorte dopo ogni cambiamento di prodotto
Errori frequenti
Gli errori che si ripetono nell'impostazione dell'analitica derivano meno dalla raccolta dei dati e più dal non riuscire a trasformarli nella domanda giusta.
- Etichettare ogni pulsante come proprio evento e affogare i dati nel rumore
- Guardare solo il numero di download e non tracciare mai la retention
- Leggere tutti gli utenti come un unico gruppo senza distinzione di coorte
- Impostare uno strumento analitico e non guardarlo più per mesi
- Inseguire un obiettivo vago come «engagement» senza mai definire il momento aha
L'analitica delle app diventa significativa quando si sceglie l'evento giusto, si legge per coorti e si presta attenzione alla prima settimana; la scelta dello strumento viene dopo. In una call conoscitiva con rabbitclip viene esaminata la configurazione di misurazione esistente e si chiarisce insieme quale azione conta davvero per l'attività.
Domande frequenti
Come si calcola il tasso di retention?
Segue quale percentuale di persone che hanno aperto l'app per la prima volta in una settimana specifica la aprono ancora una settimana o un mese dopo; uno strumento mostra questo dato suddiviso per coorte.
Quali eventi vanno tracciati per forza?
Il completamento della registrazione e una o due azioni centrali più vicine al ricavo o alla fedeltà dell'attività, non ogni tocco su ogni schermata.
L'analisi delle coorti conviene per un'app piccola?
Sì; anche con una base utenti modesta, vedere quale settimana torna affina le decisioni di prodotto.
Quanto tempo richiede impostare l'analitica?
L'impostazione tecnica è rapida una volta fissati l'elenco degli eventi e la definizione delle coorti; il tempo vero va soprattutto nel decidere cosa misurare.
