Prueba A/B
Definición breve
Una prueba A/B muestra dos versiones de una página o anuncio a los visitantes al mismo tiempo para ver cuál funciona mejor.
Una parte de los visitantes ve la versión A, otra la versión B; se cambia una sola variable, como un titular, una imagen o el texto de un botón, y se compara con una métrica como la tasa de conversión. Probar solo una variable a la vez deja claro qué cambio causó el resultado. Cambiar varias cosas a la vez hace imposible después saber cuál importó realmente.
Para que un resultado se considere fiable hace falta suficiente tráfico y suficiente tiempo; una página con poco tráfico probada durante unos días puede confundir una fluctuación aleatoria con una diferencia real. Las decisiones no deberían tomarse antes de comprobar la significación estadística.
Una prueba A/B sustituye la intuición por evidencia; en lugar de preguntar «esto se ve mejor», pregunta «esto convierte más».
Por qué importa
Sin una prueba A/B, saber si un cambio en una página funciona sigue siendo una suposición. Convierte el efecto real de un cambio pequeño en una cifra, lo que evita decisiones tomadas sobre una base equivocada.
Ejemplo ilustrativo
Cuando un fabricante de suelos probó en A/B el texto del botón de su formulario de presupuesto, cambiando «Obtener precio» por «Solicitar visita gratuita», la segunda versión obtuvo notablemente más envíos de formulario.
