Sichtbarkeit in der KI-Suche messen: eine praktische Methode

Google meldet über die Search Console, welche Seiten in den eigenen generativen KI-Funktionen erscheinen; das ist für sich genommen eine überprüfbare Datenquelle. Für andere Engines wie ChatGPT oder Perplexity gibt es derzeit keinen ebenso umfassenden, offiziell bestätigten Bericht; Sichtbarkeit dort wird größtenteils von Hand beobachtet, durch das Stellen von Anfragen.

Deshalb ist ein einzelner Satz wie 'unsere KI-Sichtbarkeit ist gestiegen' selten präzise genug; ohne Angabe, in welcher Engine, bei welcher Anfrage und an welchem Datum, ist dieser Satz ein Eindruck, keine Messung.

Dieser Bericht schlüsselt die Impressionen einer Seite in Googles generativen KI-Funktionen, AI Overviews und KI-Modus, im Zeitverlauf, nach Land und nach Gerät auf. Die Dimension 'Seiten' bezieht sich auf die endgültige URL, zu der eine Funktion verlinkt, nach etwaigen Weiterleitungen.

Diese Daten werden aussagekräftig, wenn sie zusammen mit dem klassischen Suchleistungsbericht gelesen werden: Steigen die Impressionen einer Seite, während die Klicks flach bleiben, wird die Seite gesehen, aber nicht ausgewählt, was meist ein Hinweis ist, Titel und Beschreibung zu überarbeiten.

Für Engines, die die Search Console nicht abdeckt, ist die konkreteste Methode, ein festes Set aus echten Kundenfragen aufzubauen.

• Fünfzehn bis zwanzig Fragen aufschreiben, die Kundinnen tatsächlich stellen, zu Preis, Leistungsumfang, Standort und Ähnlichem.
• Dieselben Fragen im selben Monat, in derselben Reihenfolge an ChatGPT, Perplexity und den Google KI-Modus stellen.
• Bei jedem Ergebnis notieren, ob der Markenname vorkommt und welche Seite als Quelle genannt wird.
• Dies konsequent in einer Tabelle festhalten: Datum, Engine, Frage, Ergebnis, Quellseite.
• Dieselben Fragen einen Monat später wiederholen, mit dem vorherigen Protokoll vergleichen und die Veränderung in die Tabelle eintragen.

Vier Grundfelder müssen protokolliert werden: das Datum, die verwendete Engine, die gestellte Frage, ob die Marke erschienen ist, und welche Seite als Quelle genannt wurde. Ohne diese vier Felder ist ein Vergleich kaum möglich.

Beim Vergleich muss dieselbe Engine mit sich selbst und dieselbe Frage mit sich selbst verglichen werden; ein Ergebnis von ChatGPT und ein Ergebnis vom Google KI-Modus zu einer einzigen Zahl zu verschmelzen ist irreführend, da beide nach unterschiedlichen Mechanismen arbeiten. Ein Tabellenblatt pro Engine hält diese Trennung sauber und erleichtert den Blick über mehrere Monate hinweg erheblich.

Eine Szene, die wir bei einem Immobilienbüro erlebt haben: Das Marketingteam probierte jeden Monat verschiedene Engines mit unterschiedlichen Fragen aus und versuchte, sich die Ergebnisse zu merken; ein Jahr später gab es das Gefühl 'wir erscheinen jetzt öfter', aber nichts Dokumentiertes zeigte das tatsächlich. Das Entscheidungskriterium lautet: Eine Beobachtung ist keine Messung, solange sie nicht in einer Tabelle festgehalten wird; eine Entscheidung nach Gefühl macht es unmöglich, Monate später nachzuvollziehen, welche Änderung tatsächlich gewirkt hat.

Ein häufiger Fehler, den wir bei einem Bodenbelagshersteller gesehen haben, ist das Fragenset einmal zu stellen, 'wir erscheinen' zu schließen und es einen Monat später nicht zu wiederholen, um eine tatsächliche Veränderung zu bemerken.

Ein weiterer Fehler ist, sich ausschließlich auf KI-Sichtbarkeit zu konzentrieren und die klassischen Search-Console-Daten ganz fallen zu lassen; beide sind Spiegelbilder derselben gesunden Website, das eine ersetzt das andere nicht.

Dieses Maß an Messung ist nicht für jedes Unternehmen nötig. Für ein kleines Unternehmen, das eine einzige Leistung in einem engen Gebiet mit begrenztem Wettbewerb anbietet, kann der Aufbau eines monatlichen Fragensets mehr Aufwand kosten als die gewonnene Erkenntnis wert ist; dort reicht oft eine kurze manuelle Prüfung alle drei Monate.

Das Entscheidungskriterium ist, wie intensiv der Wettbewerb ist und wie schnell die Marke wächst. Ein Unternehmen, das sich über mehrere Städte in einer schnelllebigen Branche ausdehnt, erhält aus regelmäßiger Messung echte Orientierung; ein Unternehmen, das seit Jahren denselben Kundenstamm mit einem stabilen Wettbewerberkreis bedient, hat weniger Grund, in diese Investition Priorität zu setzen.

Hat ein Unternehmen noch keine grundlegende Sichtbarkeit aufgebaut, Google-Unternehmensprofil, einheitliche Kontaktdaten, gehört die Priorität zunächst dorthin; Messung verfolgt, wie sich eine vorhandene Sichtbarkeit verändert, sie schafft keine Sichtbarkeit, die noch nicht existiert.